Maligayang pagdating sa aming mga website!
larawan sa likuran

Pagpapahusay ng Pangangalaga sa Pasyente Gamit ang AI-Based Attenuation Correction sa PET Imaging

Isang bagong pag-aaral na pinamagatang “Paggamit ng Pix-2-Pix GAN para sa Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction” ang inilathala kamakailan sa Tomo 15 ng Oncotarget noong Mayo 7, 2024.

 

Ang pagkakalantad sa radyasyon mula sa magkakasunod na pag-aaral ng PET/CT sa follow-up ng mga pasyenteng may oncology ay isang pag-aalala. Sa kamakailang imbestigasyong ito, isang pangkat ng mga mananaliksik kabilang sina Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, at Stephanie A. Harmon mula sa National Cancer Institute sa National Institutes of Health ang nagpakilala ng isang artificial intelligence (AI) tool. Nilalayon ng tool na ito na makabuo ng mga attenuation-corrected PET (AC-PET) na imahe mula sa mga non-attenuation-corrected PET (NAC-PET) na imahe, na posibleng makabawas sa pangangailangan para sa mga low-dose CT scan.

CT dobleng ulo

 

"Ang mga imahe ng PET na nabuo gamit ang AI ay may klinikal na potensyal na mabawasan ang pangangailangan para sa pagwawasto ng attenuation sa mga CT scan habang pinapanatili ang mga quantitative marker at kalidad ng imahe para sa mga pasyente ng kanser sa prostate."

 

Mga Paraan: Isang deep learning algorithm batay sa 2D Pix-2-Pix generative adversarial network (GAN) architecture ang binuo batay sa mga ipinares na AC-PET at NAC-PET na imahe. Ang 18F-DCFPyL PSMA (Prostate-specific membrane antigen) PET-CT na pag-aaral sa 302 pasyente na may kanser sa prostate ay hinati sa mga grupo ng pagsasanay, pagpapatunay, at pagsubok (n 183, 60, at 59, ayon sa pagkakabanggit). Ang modelo ay sinanay gamit ang dalawang standardized na estratehiya: batay sa Standard Uptake Value (SUV) at batay sa SUV-NYUL. Ang scanning horizontal performance ay sinuri gamit ang normalized mean square error (NMSE), mean absolute error (MAE), structural similarity index (SSIM) at peak signal-to-noise ratio (PSNR). Ang doktor ng nuclear medicine ay nagsagawa ng prospektibong pagsusuri sa antas ng lesyon sa lugar na pinag-aaralan. Ang mga SUV indicator ay sinuri gamit ang intra-group correlation coefficient (ICC), repeatability coefficient (RC), at linear mixed effects models.

 

Mga ResultaSa independent test cohort, ang median na NMSE, MAE, SSIM, at PSNR ay 13.26%, 3.59%, 0.891, at 26.82, ayon sa pagkakabanggit. Ang ICC para sa SUVmax at SUVmean ay 0.88 at 0.89, na nagpapahiwatig ng isang malakas na ugnayan sa pagitan ng orihinal at AI-generated quantitative imaging markers. Ang mga salik tulad ng lokasyon ng lesyon, density (Hounsfield units), at lesion uptake ay natagpuang nakakaapekto sa relatibong error sa nabuong SUV metrics (lahat p < 0.05).

 

"Ang AC-PET na nabuo ng modelong Pix-2-Pix GAN ay nagpapakita ng mga sukatan ng SUV na malapit na nakahanay sa mga orihinal na imahe. Ang mga imaheng PET na nabuo ng AI ay nagpapakita ng promising klinikal na potensyal para mabawasan ang pangangailangan ng mga CT scan para sa pagwawasto ng attenuation habang pinapanatili ang mga quantitative marker at kalidad ng imahe."

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

tagagawa ng contrast-media-injector

Gaya ng alam nating lahat, ang pag-unlad ng industriya ng medical imaging ay hindi mapaghihiwalay sa pag-unlad ng isang serye ng mga kagamitang medikal – mga contrast agent injector at ang kanilang mga sumusuportang consumable – na malawakang ginagamit sa larangang ito. Sa Tsina, na sikat sa industriya ng pagmamanupaktura nito, maraming mga tagagawa ang sikat sa loob at labas ng bansa para sa produksyon ng mga kagamitang medikal na imaging, kabilang angLnkMedSimula nang itatag ito, ang LnkMed ay nakatuon sa larangan ng mga high-pressure contrast agent injector. Ang pangkat ng inhinyero ng LnkMed ay pinamumunuan ng isang Ph.D. na may mahigit sampung taong karanasan at lubos na nakikibahagi sa pananaliksik at pagpapaunlad. Sa ilalim ng kanyang gabay, angCT injector na may iisang ulo,CT double head injector,Pang-injector ng ahente ng contrast ng MRI, atInjector ng ahente ng contrast na may mataas na presyon ng angiographyay dinisenyo na may mga tampok na ito: ang matibay at siksik na katawan, ang maginhawa at matalinong interface ng operasyon, ang kumpletong mga function, mataas na kaligtasan, at matibay na disenyo. Maaari rin kaming magbigay ng mga hiringgilya at tubo na tugma sa mga sikat na tatak ng CT, MRI, at DSA injector. Dahil sa kanilang taos-pusong saloobin at propesyonal na lakas, lahat ng empleyado ng LnkMed ay taos-pusong inaanyayahan kayong pumunta at sama-samang galugarin ang mas maraming merkado.


Oras ng pag-post: Mayo-14-2024